국립부경대학교 미디어ICT공학전공

미디어ICT공학전공과 MINT Lab 학생들(지도교수 이승엽)이 2026년 7월 1일부터 3일까지 제주 오션스위츠호텔에서 열린 한국디지털콘텐츠학회 하계종합학술대회 대학생논문경진대회에서 은상과 동상을 각각 수상하는 성과를 거두었습니다.

이번 대회에는 두 편의 논문이 출품되었으며, 학생들은 뉴스 데이터 분석과 미디어 산업의 교육과정 문제를 주제로 AI와 빅데이터 분석기법을 활용한 연구를 수행했습니다.

먼저 이지현, 어윤성, 강정완, 김수민 학생이 출품한 「뉴스기사 BERTopic 토픽모델링에서 입력 데이터 구성 방식에 따른 성능 비교」가 은상을 수상했습니다. 이 연구에서는 뉴스기사를 BERTopic으로 분석할 때 입력 데이터를 어떻게 구성하느냐에 따라 분석 결과가 달라질 수 있다는 점에 주목했습니다. 연구진은 12·3 비상계엄 이후 대통령 탄핵재판까지 약 18주 동안 보도된 전국일간지, 지상파방송, 종합편성채널 뉴스기사 23,458건을 대상으로 제목, 첫 단락, LLM 기반 요약문, 청크 단위 분할 등 네 가지 입력 방식을 비교 분석했습니다.

박제현, 서다현, 서윤지, 최주예 학생이 출품한 「미디어 산업 수요와 대학 교육과정 간 미스매치 분석: 채용공고와 강의소개 텍스트 비교를 중심으로」는 동상을 수상했습니다. 이 연구는 미디어 산업에서 실제로 필요로 하는 인재와 역량이 대학 교육과정에 얼마나 반영되고 있는지를 살펴본 연구입니다. 학생들은 미디어 산업의 채용공고와 대학의 강의소개 데이터를 수집한 뒤, LDA 토픽모델링과 Sentence BERT 기반 유사도 분석을 통해 미디어 산업의 직무영역을 광고·마케팅, 영상·방송제작, 저널리즘·윤리·전략커뮤니케이션, 데이터·AI, 콘텐츠 사업화·영업·유통, 문화예술·엔터테인먼트 등 6개 분야로 구분해 분석했습니다.

이번 수상은 학생들이 수업과 연구활동을 통해 배운 자연어처리, 토픽모델링, 문장 임베딩, 빅데이터 분석기법을 실제 미디어 분야의 문제에 직접 적용했다는 점에서 더욱 의미가 있습니다. 또한 학생들이 직접 연구주제를 구체화하고 데이터를 분석하며 논문 작성과 학술대회 발표까지 경험했다는 점에서도 값진 성과라고 할 수 있습니다.

앞으로도 미디어ICT공학전공 학생들이 AI와 미디어, 데이터 분석 분야에서 다양한 연구주제를 발굴하고, 이를 학술적 성과로 발전시켜 나가기를 기대합니다. 두 팀의 수상을 진심으로 축하합니다!